StatMate
產(chǎn)品編號：14133
當(dāng)前版本：
開 發(fā) 商：Graphpad
產(chǎn)品類型：軟件
產(chǎn)品功能：生物學(xué)制圖
開發(fā)平臺：Visual Studio 2005 / Visual Studio 2008
其他特性：Web Form / Windows Form / 兼容Sharepoint / Ajax支持
產(chǎn)品源碼：不提供源碼
StatMate
產(chǎn)品概述：
您的樣本大小和功效向?qū)?/span>|Sample Size|Power Analysis
GraphPad StatMate把臆測排除出您的實驗需要多少數(shù)據(jù)點的評估之外，讓您快速計算出發(fā)現(xiàn)各種假設(shè)差異的實驗的功效。它基于向?qū)Ц袷剑瑤ьI(lǐng)您通過必要的步驟來決定風(fēng)險和成本之間的折衷方案。對于StatMate，這里沒有學(xué)習(xí)曲線，因為它是自帶解釋的。所有您需要的文檔都集成到了程序中。
特征：
計算樣本大小：
l 您需要多少的被試者(數(shù)據(jù)i點)?實際上，回答是"看情況而定"。它依據(jù)您正在查找的差異的大小，您的數(shù)據(jù)的變異程度?以及您愿意冒多少的風(fēng)險去靠偶然性找到差異或錯誤的丟失真實的差異。StatMate幫助您查看平衡，以便您能夠選擇適用您實驗的合適的樣本大小。
計算功效：
l 只是研究得出結(jié)果"無統(tǒng)計顯著性"的結(jié)論并不意味著治療是無效。有可能是研究因為小的樣本大小和/或大的分散性丟失了小的效應(yīng)。StatMate計算檢驗的功效來發(fā)現(xiàn)各種假設(shè)差異。
從這些實驗設(shè)計中選擇：
l 比較2個均值(非配對t檢驗)
l 比較2個配對均值(配對t檢驗)
l 比較2個幸存曲線(logrank檢驗)
l 比較2個比例(卡方檢驗)
l 比較帶假設(shè)值的均值(單樣本t檢驗)
為什么樣本大小很重要：
l 由于許多實驗和臨床試驗只有很少的受試者。一個"動力不足"的研究會事倍功半,連大量的治療效應(yīng)(treatment effects)都發(fā)現(xiàn)不了。因此，在計劃一個研究時，您需要選擇一個合適的樣本大小(sample size).您的決定依賴許多因素，包括，您預(yù)期您的數(shù)據(jù)會如何分散，您是如何冒錯誤風(fēng)險去偶然找到一個差異，以及當(dāng)差異存在時，您又如何確保您的研究會發(fā)現(xiàn)差異。
l 一些程序要求您決定統(tǒng)計功效(power)大小和您正在尋找的效應(yīng)大小，然后才會告訴您應(yīng)該使用的樣本大小。這種方法的問題是事先您根本無法知道這些。您要設(shè)計一個有著非常高功效的研究來決定非常小的效應(yīng)，并且有著非常嚴(yán)格的統(tǒng)計顯著性定義。但是這樣做需要大量的受試者，這將超過您可以承受的負(fù)擔(dān)。StatMate 2顯示給您可能性，并幫助您理解依據(jù)風(fēng)險和成本的折衷方案，因此您能夠制定可靠的樣本大小和功效決策。
什么是功效?
l 您同樣需要知道是否您的實驗有足夠的功效。如果一個分析導(dǎo)致一個"統(tǒng)計顯著"的結(jié)論,它就很容易解釋。但是解釋"非統(tǒng)計顯著"結(jié)果要困難的多。這里不可能證明治療有零效應(yīng)，因為微小的差異不能夠被發(fā)現(xiàn)。StatMate顯示您實驗的功效，以此發(fā)現(xiàn)各種假設(shè)差異。
