kdb Insights
產(chǎn)品編號：142231
當(dāng)前版本：v2023
開 發(fā) 商：KX
產(chǎn)品類型：獨立控件
產(chǎn)品功能：圖表
開發(fā)平臺：Visual Studio 2019 / Visual Studio 2023
其他特性：Web Form / Windows Form / 兼容Sharepoint / Ajax支持
產(chǎn)品源碼：不提供源碼
Python 優(yōu)先和支持云的 kdb kdb Insights 為數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師帶來了小巧但功能強大的 kdb 引擎，它完全支持 Docker 和 Kubernetes 以及與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)編程語言的本地集成。 kdb Insights 完全支持云，可以在 AWS、Azure 和 GCP 以及本地私有云環(huán)境上運行，讓您可以直接在云服務(wù)中利用為華爾街提供動力的技術(shù)。它可讓您實現(xiàn)云原生分析堆棧的現(xiàn)代化并開發(fā)變革性的機器學(xué)習(xí)操作 (MLOps) 管道。 產(chǎn)品優(yōu)勢 微服務(wù)和云資源的靈活性相結(jié)合 無與倫比的速度、可擴展性和基礎(chǔ)架構(gòu)消耗，可降低硬件和運營成本。 快速訪問和處理大量數(shù)據(jù) 使開發(fā)人員能夠使用熟悉的工具和技術(shù)快速訪問和處理大量數(shù)據(jù)。 本機連接到云協(xié)議、存儲和服務(wù) 本機連接到云協(xié)議、存儲和服務(wù)，以實現(xiàn)經(jīng)濟高效和高性能的云數(shù)據(jù)管道。 主要特征 使開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和云架構(gòu)師能夠為實時智能企業(yè)提供支持。 kdb Insights 針對云數(shù)據(jù)科學(xué)工作流進(jìn)行了優(yōu)化配置，能夠交付新的應(yīng)用程序和微服務(wù)，以支持云端和云端分析。對于現(xiàn)有的本地 kdb+ 系統(tǒng)，用戶可以輕松升級、現(xiàn)代化和添加云原生功能。 PGwire 和 SQL 互操作性 PostgreSQL 查詢 PGwire 接口支持重用現(xiàn)有的 PostgreSQL 查詢，并簡化了向第三方可視化工具（包括 PowerBI、Grafana、Tableau 和 HeidiSQL）的遷移。 加速應(yīng)用定制 對 ANSI SQL 的支持意味著數(shù)據(jù)工程師可以將熟悉的工具和數(shù)據(jù)庫重新用于商業(yè)智能、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)科學(xué)，從而加速應(yīng)用定制。 云微服務(wù)和云優(yōu)先功能 服務(wù)發(fā)現(xiàn) 提供一個云原生、可擴展的注冊表，用于存儲、管理和分發(fā)正在運行的服務(wù)及其元數(shù)據(jù)，用于微服務(wù)驅(qū)動環(huán)境中的所有其他服務(wù)。 流處理器 提供對本機復(fù)雜分析的訪問權(quán)限，例如連接、聚合和窗口功能，用于處理和豐富數(shù)據(jù)，以便根據(jù)需要進(jìn)行進(jìn)一步的定制和機器學(xué)習(xí)。 數(shù)據(jù)訪問 提供對數(shù)據(jù)的只讀訪問，無論數(shù)據(jù)當(dāng)前在其存儲生命周期中位于何處（內(nèi)存中、磁盤上、對象存儲），用戶無需知道其具體位置。 服務(wù)網(wǎng)關(guān) 呈現(xiàn)一致的界面，用于協(xié)調(diào)請求并將它們路由到可能隨時間變化的支持服務(wù)，從而消除消費者跟蹤實施變化的需要。 存儲管理器 根據(jù)性能需求、容錯要求和老化標(biāo)準(zhǔn)，控制跨存儲層的數(shù)據(jù)捕獲、持久性和遷移。 儀表盤 提供交互式數(shù)據(jù)可視化服務(wù)，使非技術(shù)用戶和高級用戶能夠查詢、轉(zhuǎn)換、共享和呈現(xiàn)實時數(shù)據(jù)洞察力。 休息服務(wù)和 OpenAPI OpenAPI 集成，提供標(biāo)準(zhǔn)化的 REST API，以實現(xiàn)與編程語言和數(shù)據(jù)源的通用互操作性。
