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1、按類別、編號、日期或隨機的子集

2、轉置數(shù)據(jù)

3、跨行堆疊子組

4、堆疊和取消堆疊列

5、標準化數(shù)據(jù)

6、轉換為離散

7、隨機數(shù)發(fā)生器

8、數(shù)據(jù)準備

9、Box-Cox變換

1、DMAIC和DFSS模板

2、統(tǒng)計模板

3、精益模板

4、圖形模板

5、概率分布計算器

6、測量系統(tǒng)分析（MSA）模板

7、過程Sigma級別 - 離散和連續(xù)

8、處理能力和置信區(qū)間

9、公差區(qū)間計算器（正常精確）

10、DOE模板

11、Taguchi DOE模板

12、控制圖模板

1、基本和高級（多個）Pareto圖

2、EZ-Pivot/Pivot Charts：輕松創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表和圖表

3、基本直方圖

4、多個直方圖和描述性統(tǒng)計（包括均值和標準差的置信區(qū)間，以及Anderson-Darling正態(tài)性檢驗）

5、多個直方圖和過程能力（Pp、Ppk、Cpm、ppm、%）

6、多個箱線圖, 多個 X 箱線圖, 點圖

7、運行圖（使用非參數(shù)運行測試允許您測試聚類、混合、缺乏隨機性、趨勢和振蕩）

8、疊加運行圖

9、多重正態(tài)概率圖（具有95%置信區(qū)間，便于解釋正態(tài)性/非正態(tài)性）

10、多變量圖表

11、散點圖（帶有線性回歸和可選的95%置信區(qū)間和預測區(qū)間）

12、散點圖矩陣

13、均值分析 (ANOM) 圖

1、當結果顯著時，P值變?yōu)榧t色（P值 < alpha）

2、描述性統(tǒng)計，包括Anderson-Darling正態(tài)性檢驗、偏度和峰度與P值

3、描述性統(tǒng)計選項

4、單向方差分析和均值矩陣

5、自動假設檢查一個樣本、兩個樣本、配對 T 檢驗和單向方差分析

6、雙向方差分析（平衡和不平衡）

7、多元線性回歸

8、多重響應優(yōu)化

9、卡方檢驗（堆積列數(shù)據(jù)和二維表數(shù)據(jù)）

10、非參數(shù)檢驗

11、1樣本t檢驗和置信區(qū)間

12、配對t檢驗, 2樣本t檢驗

13、2 樣品對比測試：

14、等方差檢驗（Bartlett、Levene和Welch的方差分析）

15、相關矩陣（Pearson和Spearman等級相關）

16、高級多重回歸

17、二元和有序邏輯回歸

18、功效和樣本量計算器

19、功效和樣本量圖表�？焖賱�(chuàng)建顯示功效、樣本量和差異之間關系的圖表

1、創(chuàng)建量具R&R（交叉）工作表

2、分析量具R&R（交叉）

3、屬性MSA（二進制、有序、名義）

1、多個直方圖和處理能力

2、個人/亞組能力組合報告：

3、分布擬合報告

4、非正態(tài)數(shù)據(jù)（個人）的能力組合報告

1、生成2水平因子和Plackett-Burman篩選設計

2、基本DOE模板

3、主效應和交互作用圖

4、等高線和3D曲面圖

5、響應曲面設計

6、分析2水平因子和Plackett-Burman篩選設計

1、控制圖選擇工具

2、個人,個人和移動范圍

3、X-Bar & R , X-Bar & S

4、I-MR-R , I-MR-S（間/內）

5、P , NP , C , U

6、P ' 和U' (Laney) 處理過度分散

7、控制圖包括針對特殊原因的測試報告。特殊原因也標注在控制圖數(shù)據(jù)點上。設置默認值以應用任何或所有測試 1-8

8、過程能力報告（Pp、Ppk、Cp、Cpk）可用于I、I-MR、X-Bar & R、X-bar & S圖表

9、將數(shù)據(jù)添加到現(xiàn)有圖表以方便操作員使用！

10、滾動瀏覽具有用戶定義的窗口大小的圖表

11、高級控制限制選項：子組開始和結束；歷史組（例如拆分控制限制以演示改進前后）

12、排除控制限計算的數(shù)據(jù)點

13、為可分配原因向數(shù)據(jù)點添加注釋

14、± 1, 2 Sigma區(qū)域線

15、非正態(tài)數(shù)據(jù)（個體）的控制圖

16、控制圖模板：罕見事件&時間加權&趨勢&平均運行長度 (ARL) 計算器

1、Weibull分析

1、Weibull分析

1、自相關 (ACF/PACF) 圖

clear Saved Default將重置所有已保存的默認值，例如Pareto和Multi-Vari Chart設置、已保存的控制限制和對話框設置。所有設置都恢復為原始安裝默認值。

單擊SigmaXL> 幫助 > SigmaXL默認值 > 清除保存的默認值。在清除保存的默認值之前會給出一條警告消息。

數(shù)據(jù)選擇默認設置是： 提示我選擇我的數(shù)據(jù)范圍和/或“使用數(shù)據(jù)標簽” 。

這可以更改為： 始終使用我預先選擇的數(shù)據(jù)范圍而不提示。將使用“數(shù)據(jù)標簽”。此設置使您不必在每個功能開始時單擊 下一步，但用戶有責任確保在啟動任何菜單項之前進行正確的數(shù)據(jù)選擇。

單擊SigmaXL> 幫助 > SigmaXL默認值 > 數(shù)據(jù)選擇默認值以進行此更改。除非您恢復到“ 提示我”設置或單擊“清除保存的默認值”，否則這將永久適用如上所示。

默認的SigmaXL菜單系統(tǒng)按類別對工具進行分組，但這可以更改為6 Sigma DMAIC格式。

單擊SigmaXL> 幫助 > SigmaXL默認值 > 菜單選項 – 將SigmaXL的菜單設置為 Classical或 DMAIC。Set Menu對話框允許您在Classical（默認）和DMAIC之間進行選擇

1、連續(xù)預測變量的標準化和編碼

2、顯示具有非標準化系數(shù)的回歸方程的選項

3、分類預測變量的 (1, 0) 或 (-1,0,+1) 編碼

4、Box-Cox變換

5、指定置信水平

6、殘差圖（常規(guī)、標準化、學生化 - 已刪除 t）

7、主效應和交互作用圖（擬合均值）

8、等高線圖和曲面圖

9、使用可選約束進行優(yōu)化

10、自動刪除極端VIF或共線項（帶有別名和刪除報告）

11、指定交互、二次和更高階（所有交互或 多3-Way）

12、具有貢獻百分比和標準化效應的帕累托方差分析 I 型和/或III型平方和

13、具有Monte Carlo或學生T P值的飽和模型（正交或非正交）的Lenth偽標準誤差

14、R方預測（留一法交叉驗證）

15、R-Square K-Fold & StDev K-Fold（K-Fold交叉驗證）

16、恒定方差檢驗：Breusch-Pagan。Anderson-Darling Normality test應用于殘差，以便自動選擇Normal或Koenker (Robust) 版本。報告還包括整體測試和個人預測變量。

17、非恒定方差的白色穩(wěn)健標準誤差（Heteroskedasticity-Consistent）

18、Durbin-Watson檢驗殘差與P值的自相關

19、具有自相關性的非常量方差的Newey-West 穩(wěn)健標準誤差（Heteroskedasticity和Autocorrelation-Consistent）

20、根據(jù)Durbin-Watson P值自動選擇White或Newey-West

21、逐步/子集回歸

具有意愿的多重響應優(yōu)化