Minitab Statistical Software
產(chǎn)品編號(hào)：145736
當(dāng)前版本：v2022
開 發(fā) 商：Minitab
產(chǎn)品類型：獨(dú)立控件
產(chǎn)品功能：統(tǒng)計(jì)/數(shù)據(jù)分析/質(zhì)量改進(jìn)/結(jié)果預(yù)測(cè)/業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)
開發(fā)平臺(tái)：Visual Studio 2019 / Visual Studio 2022
其他特性：Web Form / Windows Form / 兼容Sharepoint / Ajax支持
產(chǎn)品源碼：不提供源碼
統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析軟件包
預(yù)測(cè)？梢暬、分析并掌握數(shù)據(jù)，從任意位置都可借助云從容應(yīng)對(duì)嚴(yán)峻的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。
產(chǎn)品特征 探索 無論組織的各成員是否具備統(tǒng)計(jì)背景知識(shí)，Minitab都能為他們提供全方位助力，助其預(yù)測(cè)更好的結(jié)果、設(shè)計(jì)更好的產(chǎn)品并改進(jìn)過程，從而產(chǎn)生更高收入、縮減成本。只有Minitab能夠以獨(dú)特的集成式方法來提供軟件和服務(wù)，讓組織可以利用云推動(dòng)業(yè)務(wù)卓越發(fā)展，不受地點(diǎn)限制。 關(guān)鍵的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)包括：t檢驗(yàn)、單比率和雙比率檢驗(yàn)、正態(tài)性檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)和等效性檢驗(yàn)。 預(yù)測(cè)趨勢(shì) 利用Minitab的高級(jí)分析，訪問現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析功能并進(jìn)一步探索數(shù)據(jù)。使用革命性的預(yù)測(cè)分析技術(shù)，輕松、熟練地預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)、比較備選方案以及預(yù)測(cè)您的業(yè)務(wù)。 使用Minitab Statistical Software中的經(jīng)典方法，與開源語(yǔ)言R或Python集成，或者使用現(xiàn)在Minitab的預(yù)測(cè)分析模塊中提供的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如分類和回歸樹 (CART®)、 TreeNet®和Random Forests®），進(jìn)一步增強(qiáng)您的預(yù)測(cè)能力。
實(shí)現(xiàn)成果 圖形生成器可快速輕松地確定哪一張圖形能夠詳盡顯示您的數(shù)據(jù)，哪一張能夠支持您的分析。 將交互式工具與方便瀏覽的圖庫(kù)搭配使用，您無需重新執(zhí)行分析就能查看并探索多個(gè)圖形選項(xiàng)。即便每次使用相同的數(shù)據(jù)，Graph Builder也能無縫地更新條形圖、相關(guān)圖、熱度圖等其他內(nèi)容，以便您能夠?qū)Ｐ倪x擇 能展示見解的可視化圖形。 產(chǎn)品功能（*為新增功能或改進(jìn)功能） 協(xié)助 測(cè)量系統(tǒng)分析 能力分析 圖形分析 假設(shè)檢驗(yàn) 回歸 DOE 控制圖 圖形 圖形生成器* 區(qū)間散點(diǎn)圖、箱線圖、氣泡圖、條形圖、相關(guān)圖、點(diǎn)圖、熱度圖、直方圖、矩陣圖、平行圖、散點(diǎn)圖、時(shí)間序列圖等 等值線圖和旋轉(zhuǎn)3D圖 概率圖和概率分布圖 數(shù)據(jù)更改時(shí)自動(dòng)更新圖形 對(duì)圖形使用筆刷以研究關(guān)注點(diǎn) 導(dǎo)出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF 基本統(tǒng)計(jì)量 描述性統(tǒng)計(jì)量 單樣本 Z 檢驗(yàn)、單樣本 t 檢驗(yàn)、雙樣本 t 檢驗(yàn)、配對(duì) t 檢驗(yàn) 單比率檢驗(yàn)和雙比率檢驗(yàn) 單樣本 Poisson 率檢驗(yàn)和雙樣本 Poisson 率檢驗(yàn) 單方差檢驗(yàn)和雙方差檢驗(yàn) 相關(guān)和協(xié)方差 正態(tài)性檢驗(yàn) 異常值檢驗(yàn) Poisson 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 回歸 描述性統(tǒng)計(jì)量 單樣本 Z 檢驗(yàn)、單樣本 t 檢驗(yàn)、雙樣本 t 檢驗(yàn)、配對(duì) t 檢驗(yàn) 單比率檢驗(yàn)和雙比率檢驗(yàn) 單樣本 Poisson 率檢驗(yàn)和雙樣本 Poisson 率檢驗(yàn) 單方差檢驗(yàn)和雙方差檢驗(yàn) 相關(guān)和協(xié)方差 正態(tài)性檢驗(yàn) 異常值檢驗(yàn) Poisson 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 方差分析 一般線性模型 混合模型 多變量方差分析 多重比較 響應(yīng)預(yù)測(cè)和優(yōu)化 等方差檢驗(yàn) 圖：殘差、因子、等值線、曲面等。 均值分析 測(cè)量系統(tǒng)分析 數(shù)據(jù)收集工作表 量具R&R交叉 量具R&R嵌套 擴(kuò)展的量具重復(fù)性與重現(xiàn)性 量具運(yùn)行圖 量具線性和偏倚 類型1量具研究 屬性量具研究 屬性一致性分析 質(zhì)量工具 運(yùn)行圖 Pareto圖 因果圖 變量控制圖：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、區(qū)域、Z-MR 屬性控制圖：P、NP、C、U、Laney P’和U’ 時(shí)間加權(quán)控制圖：MA、EWMA、CUSUM 多變量控制圖：T方廣義方差控制圖、MEWMA 稀有事件控制圖：G和T 歷史/過程偏移控制圖 Box-Cox和Johnson轉(zhuǎn)換 個(gè)體分布標(biāo)識(shí) 過程能力：正態(tài)、非正態(tài)、屬性、批處理 Process Capability Sixpack™ 公差區(qū)間 抽樣驗(yàn)收和OC曲線 多變異圖 變異性控制圖 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 定義篩選設(shè)計(jì) * Plackett-Burman 設(shè)計(jì) 二水平因子設(shè)計(jì) 裂區(qū)設(shè)計(jì) 一般因子設(shè)計(jì) * 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì) 混料設(shè)計(jì) D 設(shè)計(jì)和基于距離的設(shè)計(jì) 田口設(shè)計(jì) 用戶指定的設(shè)計(jì) 分析二元響應(yīng) 分析因子設(shè)計(jì)的變異性 修補(bǔ)試驗(yàn) 效應(yīng)圖：正態(tài)、半正態(tài)、Pareto 響應(yīng)預(yù)測(cè)和優(yōu)化 圖：殘差、主效應(yīng)、交互作用、立方、等值線、曲面、線框 可靠性/生存 參數(shù)分布分析和非參數(shù)分布分析 擬合優(yōu)度測(cè)量 確切失效數(shù)據(jù)、右刪失數(shù)據(jù)、左刪失數(shù)據(jù)和區(qū)間刪失數(shù)據(jù) 加速壽命檢驗(yàn) 壽命數(shù)據(jù)回歸 檢驗(yàn)計(jì)劃 閾值參數(shù)分布 可修復(fù)系統(tǒng) 多種失效模式 概率單位分析 Weibayes 分析 圖：分布、概率、故障、生存 保證分析 更多功能 功效和樣本數(shù)量 預(yù)測(cè)分析 多變量 時(shí)間序列和預(yù)測(cè) 非參數(shù) 等價(jià)檢驗(yàn) 表 模擬和分布 宏和自定義 Minitab可供組織或相關(guān)職位的人員分析數(shù)據(jù)時(shí)使用的全面統(tǒng)計(jì)工具。 得當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法和可視化可幫助您基于數(shù)據(jù)做出明智的決策，取得更出色的業(yè)務(wù)結(jié)果。 
