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PivotCube是PivotWare實(shí)驗(yàn)室所開發(fā)的 新的OLAP產(chǎn)品。它具有獨(dú)特的技術(shù)，可以用于數(shù)據(jù)庫分析系統(tǒng)的規(guī)劃、創(chuàng)建和維護(hù)。PivotCube是使用OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）方法進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析的 佳產(chǎn)品之一。它既提供了程序員需要的API，又具有很強(qiáng)的靈活性，還可以方便地使 終用戶有效地完成多維數(shù)據(jù)分析工作。還允許 終用戶使用任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理和統(tǒng)計(jì)分析。此外，PivotCube還提供了一些統(tǒng)計(jì)功能，包括四分點(diǎn)，中值以及其它功能。PivotCube還允許 終用戶在運(yùn)行中通過內(nèi)置的公式解釋器在已有度量值的基礎(chǔ)上創(chuàng)建自己的度量值。對 終用戶來說，可以輕易地更新立方體數(shù)據(jù)而不需要重新構(gòu)建整個立方體的功能也是非常重要的.

特征綜述 About Feature

PivotCube VCL的主要特點(diǎn)：

樹狀（層次）維度
它不但可以處理線性維度，還可以處理層次維度。我們把它們稱為樹狀，是因?yàn)樗鼈兊臉?gòu)造就像標(biāo)準(zhǔn)的層次結(jié)構(gòu)—樹一樣，對于樹，所有Windows用戶應(yīng)該都很熟悉（目錄的結(jié)構(gòu)就像樹）。因此，你可以很容易地建立結(jié)構(gòu)類似于Windows目錄的維度樹，它可以具有無數(shù)的葉子和節(jié)點(diǎn)。葉子和節(jié)點(diǎn)可以層層嵌套， 多可以有255層。
　
可擴(kuò)展的統(tǒng)計(jì)功能
要使用這個功能，你需要建立過度飽和立方體。但在此之前，你需要把PivotCube.ExtendedMode這個屬性設(shè)為True。如果一個立方體單元容納了很多事實(shí)表中的數(shù)據(jù)，那么統(tǒng)計(jì)計(jì)算就會變的很復(fù)雜。盡管如此，PivotCube仍然提供了基于沒有經(jīng)過簡化處理的完整數(shù)據(jù)集的計(jì)算。這個特點(diǎn)使你可以計(jì)算關(guān)于當(dāng)前過濾集的準(zhǔn)確函數(shù)值。這個特點(diǎn)的獨(dú)特之處在于精確的計(jì)算而不是基于簡化的統(tǒng)計(jì)公式的計(jì)算。因此，使用PivotCube，你總是可以得到準(zhǔn)確的計(jì)算結(jié)果。

PivotCube擴(kuò)展模式支持的統(tǒng)計(jì)功能如下：

• 小值
• 大值
• 中間值
• 四分之一
• 四分之三
• 四分點(diǎn)之和
• 四分點(diǎn)之差
• 四分點(diǎn)偏差系數(shù)
• 偏斜度
• 峰度
• 均方差
• 方差
• 偏差系數(shù)
• 平均誤差
• 平均絕對值差

• 總和
• 計(jì)數(shù)
• 平均數(shù)

• Borland數(shù)據(jù)庫引擎（BDE）
• ActiveX數(shù)據(jù)對象（ADO）
• Direct Oracle Access(DOA)
• IBObjects

• 可以很容易地使用新數(shù)據(jù)更新已有的立方體（不需要重新構(gòu)造整個立方體）
• 就像在一個大型的OLAP服務(wù)器中，通過在已有的立方體中添加新的數(shù)據(jù)，而不是重新構(gòu)建整個立方體，你可以一步一步地構(gòu)造自己的立方體。對于那些需要處理經(jīng)常變化的數(shù)據(jù)的用戶來說，這是非常重要的特色。

• 通過維度進(jìn)行篩選以下面兩種方式進(jìn)行:
  
  • 常規(guī)篩選（通常過濾掉不必要的數(shù)據(jù)）
  • 增量式的篩選（只篩選出所選擇的一個必要的維度元素；但仍然可以分析無數(shù)的維度）。當(dāng)你只需要提供一個客戶的分析或者是一年的分析時，這種方式是非常方便的。
• 通過維度進(jìn)行篩選：對于活動和不活動的維來說，都是可行的。例如，你不需要將一個維嵌入到一個活動的片段中進(jìn)行分析。